Macierz kowariancji i korelacji
W zależności od tego, czy zmienne na których dokonujemy analizy składowych głównych są zmiennymi reprezentującymi porównywalne wielkości (np. dobowe wydobycie ton węgla różnych kopalni) tworzymy macierz kowariancji. Natomiast w przypadku wartości zmiennych nieporównywalnych ze sobą (np. mające różne jednostki) tworzymy macierz korelacji. Następne kroki analizy składowych głównych są w zasadzie takie same niezależnie od tego czy wychodzimy od macierzy kowariancji, czy korelacji.
Ekspert ds statystyki i baz danych
dr Marian Płaszczyca
Head of Statistics & IT
BioStat® sp. z o.o.